完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 房治政, 柯佳伶 | |
| dc.date.accessioned | 2009-08-23T04:47:34Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-05-29T06:16:54Z | - |
| dc.date.available | 2009-08-23T04:47:34Z | |
| dc.date.available | 2020-05-29T06:16:54Z | - |
| dc.date.issued | 2006-10-17T03:56:25Z | |
| dc.date.submitted | 2001-12-20 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/1710 | - |
| dc.description.abstract | 在此論文中,我們針對如何有效探勘時序性常見資料項集合提出探討.本論文將探勘時序性常見資料集合過程分成兩個階段:先探勘單一時間點的最大常見資料項集合,再以這些資料項集合為資料單位,探勘出時序性最大常見資料項集合.我們設計出資料項出現技術矩陣,根據技術矩陣中的數值,可加速可能的常見資料項集合之組合過程,並利用資料項索引序列快速計算出各資料項集合的出現次數,這些資料結構並擴展以運用在時序性常見資料項集合之探勘.此外,我們以各最大常見資料項集合的間隔區間中的最大值當作探勘區間大小,可確保找出精簡且完整的時序性常見資料項集合.實驗結果顯示我們所提出之演算法比相關文獻中所提出的方法,在時間上更有效率. | |
| dc.description.sponsorship | 中國文化大學,台北市 | |
| dc.format.extent | 12p. | |
| dc.format.extent | 746425 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | zh_TW | |
| dc.relation.ispartofseries | 2001 NCS會議 | |
| dc.subject | 常見時序性資料項集合 | |
| dc.subject | 資料探勘 | |
| dc.subject.other | Data Mining | |
| dc.title | 時序性常見資料項集合之有效率探勘方法 | |
| 分類: | 2001年 NCS 全國計算機會議 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|---|
| ce07ncs002001000187.pdf | 728.93 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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