在教學網站的環境中發掘熱門的學習路線

Abstract

網際網路的蓬勃發展，尤其利用全球資訊網來規劃輔助學習的環境，已成為未來的趨勢，然而，無論是教師或個別學習者，在網際網路的學習環境下，並不能有效地掌握大多數學習者的學習行為與學習狀態，因此，如何讓學習者從網際網路的教學網站中有效率地獲得學習輔助資訊，即成為首要的課題。目前，大多數的學習資訊網站已有功能來收集學習者上網瀏覽的時間和網頁，但並沒有進一步地加以分析出有用的學習特性，也就是學習者的學習行為與教學網頁的關連性等。本論文提出一個演算法，從學習者的學習路徑中有效率的發掘出大部分學習者的學習行為特性，以瞭解學習者的學習狀態並提昇學習者的學習效率。 我們的演算法適用於網際網路上教學網站的環境，其特色在於保留原始的學習者學習行為記錄，以及發掘出大部分學習者的學習行為，我們稱為熱門學習路線，讓學習者能快速且立即的獲得學習效能。我們使用模擬資料庫來進行實驗，以驗證在實際環境上執行的效率，而實驗的結果顯示，使用我們的演算法所發掘出的資訊，不但可以符合我們的要求，也能得到較佳的執行速度。