整合性犯罪偵查專家系統之研究現況與未來趨勢

Abstract

犯罪偵查是一種「高度智慧性」的活動，它主要目的乃是在偵查「人」、鑑定「物」，搜集犯罪證據，以瞭解犯罪事實之真象，而犯罪偵查專家系統的發展是希望在未來犯罪偵查工作中，包括資料蒐集、建檔、整理及分析，案情推理及研判，偵查方向及計畫之擬定，與偵查結果－嫌犯名單及犯罪事實等工作，交由知識庫專家系統協助偵查推理，以達到辦案科學化、自動化及專家化之目標． 本研究主要是針對犯罪偵查問題提出一個整合性的專家知識萃取雛型系統之構建程序，主要結合了擴充式知識蒐集表格、階層集群分析和歸納學習技術，並且設計一個整合性自動化專家知識萃取的雛型系統，具有楚利資料不完整、不一致，及法則庫一般化的能力，並自動產生一個可靠的知識庫．最後利用雛型系統來產生一個竊盜犯罪模式推理的雛型專家系統．另外，作者近年來乃致力於整合專家系統與機器學習在犯罪偵查、金融搶劫’驗槍及犯罪模式分析等領域應用之研究，並針對以邏輯推論方法建構竊盜犯罪、驗槍等雛型專家系統之知識庫；建構整合式犯罪偵查專家系統，輔助犯罪偵查及預防工作；發展範例學習演算法之自動化知識萃取工具；以及運用該學習系統建構一個雛型竊盜犯罪專家系統知識庫，並探討其決策推論行為等多方面，進行一系列研究，意識未來研究的方向及趨勢．