| 題名: | 以隱藏式馬可夫模型來計算中文簽名驗證系統之動態相似度值 |
| 其他題名: | A Method of Measuring Dynamic Similarities for Chinese Signature Verification System Using Hidden Markov Models |
| 作者: | 林啟芳 洪睦偉 張保忠 |
| 關鍵字: | 簽名驗證 靜態相似度 動態相似度 隱藏式馬可夫模型 |
| 期刊名/會議名稱: | 1997 NCS會議 |
| 摘要: | 在本論文中，我們提出方法，將簽名的速度資料經由k-means群聚演算法分類後，統計出個別簽名的最佳化初始值，來建構每個簽名的隱藏式馬可夫模型(HMM)．再經由Baum-Welch演算法[1]執行學習及分類後，求出更精確的HMM．所提方法除了可以大量減少學習時間，並且可以有效的提高簽名辨識率． |
| 日期: | 2006-10-25T06:17:44Z |
| 分類: | 1997年 NCS 全國計算機會議 |
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| ce07ncs0019970000040.pdf | 843.24 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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