完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 梁, 婷 Jr | |
dc.contributor.author | 潘, 善均 Jr | |
dc.contributor.author | 陳, 冠熙 Jr | |
dc.date.accessioned | 2011-03-24T19:57:10Z | |
dc.date.accessioned | 2020-05-18T03:24:18Z | - |
dc.date.available | 2011-03-24T19:57:10Z | |
dc.date.available | 2020-05-18T03:24:18Z | - |
dc.date.issued | 2011-03-24T19:57:10Z | |
dc.date.submitted | 2009-11-27 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.lib.fcu.edu.tw/handle/2377/30076 | - |
dc.description.abstract | 主題詞辨識可釐清文本的核心敘述,是文本理解中的一項重要工作。本論文提出一個中文文本語句主題詞之辨識法。此法乃利用重心理論並考量中文語句結構的特性,使之可應用於作文評分中的離題偵測、主題連貫性和語義概念結構分析。我們以長句中每小句重心為基礎,分別就其頻率、位置、主題延伸性、前後句之一致性、主題概念等特徵,進行權重設計以辨識每一完整長句的主題詞。從實驗結果顯示此法在長句主題詞的辨識上,在9篇報紙社論可達86.84%正確率,在22篇高中生作文可達80.86%正確率。另在83篇高中生作文的離題偵測實驗上,所提的方法也較前人所用的詞彙方法得到較佳的偵測,辨識效果可達63%正確率。 | |
dc.description.sponsorship | National Taipei University,Taipei | |
dc.format.extent | 7p. | |
dc.relation.ispartofseries | NCS 2009 | |
dc.subject | 中文文本 | |
dc.subject | 主題詞辨識 | |
dc.subject | 離題偵測 | |
dc.subject | 主題特徵 | |
dc.subject | 重心理論 | |
dc.subject.other | Workshop on Artificial Intelligence, Fuzzy, and U-Learning | |
dc.title | 中文文本中長句的主題詞辨識與其應用 | |
分類: | 2009年 NCS 全國計算機會議 |
文件中的檔案:
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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AFU 5-2.pdf | 310.04 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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