基於知識本體之惡意程式分析平台

Abstract

近年來，資訊技術快速發展，網路進入無遠弗屆的時代， 個人電腦的運算能力日漸增強，帶來了方便和快速；但 木馬、病毒及後門程式等威脅亦相繼衍生；以目前資訊 安全防護系統所產出的相關數值報告而言，仍需透過專 業人員才可得知所代表的意義，但不同的環境相同的資 料值亦代表不同意義；為了避免時間、效力上的浪費， 本論文預計透過知識本體（Ontology）提供一個完善的 模型來表述，並將資訊安全之惡意程式知識整合模糊標 記語言（Fuzzy Makup Language）建置惡意程式知識 本體、惡意程式分析平台；期許未來，可以即時提供符 合人類思考模式語義，以即時採取適當的處理措施。