基於模糊關聯之適性化補救教材推薦機制

Abstract

本研究提出一個基於模糊關聯搜尋機制之補救教材學習平台，以Java程式語言為範例，提供學習者於考試測驗過後的補救學習。系統針對學習者的測驗結果，搜尋出題目的相關概念(Concepts)集合，並應用模糊推論(Fuzzy Inference)與關聯搜尋機制，計算出學習路徑，最後，系統根據學習者的學習風格(Learning Style)，至網路搜尋不同種類的教學教材，讓學習者進行補救學習。本研究建構於Moodle數位學習平台，整合多元的學習套件，可提供學習者完整的學習環境。