Evaluate the quality of a portrait by analyzing the eyes and the mouth

Abstract

一般的生活照是以正面的人像照為主，其臉 部特徵資訊幾乎決定了一張人像照片的好壞。有 鑑於此，本研究是以人像照片中的臉部特徵資訊 為導向，再藉由評分機制來進行評分。根據分數 的高低便能判斷該張人像照片的好壞，進而從龐 大數量的照片中，篩選出最佳的人像照片。 首先，我們利用顏色資訊進行人臉偵測，並 找出雙眼及嘴巴等重要的特徵點位置。由於我們 對於一張好的人像照片的認知，人的眼睛必須張 大且正視，嘴巴也必須帶有笑意，因此我們定義 了三個適用於電腦量化分析的特徵指標。這些特 徵指標分別是整個眼睛的高寬比、眼框中心與黑 眼珠中心的偏移量，以及嘴巴的彎曲度，並將其 數值化為介於0 和1 之間的分數。利用量化後的 分數設計兩套結合眼睛和嘴巴的綜合評分機制。 由實驗結果證實，將系統的兩種評分結果分 別與人工的平均評分比較，皆得到了相關係數為 0.86 的相關性。表示我們系統的兩種評分方式高 度符合人類使用者的主觀判斷。