Fuzzy C-means 演算法於彩色影像自動分割之研究

Abstract

在影像處理研究領域中，影像分割在許多不同的應用裡，都是非常重要的一個步驟。所謂的影像分割，就是藉由影像各個不同的特徵，如灰階、色彩、紋路等，將影像區分成幾個區域。雖然藉由人的觀察，可以輕易地將影像中所感興趣的地方分開，但對於電腦而言，這仍是複雜且困難的事。在本論文中，我們首先將 RGB 彩色影像轉換為一特殊之灰階影像，並運用 FUZZY C-MEANS (FCM)演算法，以逐漸收斂的方式，對影像所有像性逐一分類，達成影像分割的目標，最後，並探討如何合理且自動的決定一理想分割區域的數目。