完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 王元凱 | |
| dc.contributor.author | 范國清 | |
| dc.contributor.author | 莊堯棠 | |
| dc.contributor.author | 陳泰宏 | |
| dc.date.accessioned | 2009-06-02T07:21:43Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-05-29T06:19:38Z | - |
| dc.date.available | 2009-06-02T07:21:43Z | |
| dc.date.available | 2020-05-29T06:19:38Z | - |
| dc.date.issued | 2006-11-13T01:41:43Z | |
| dc.date.submitted | 1999-12-20 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/3130 | - |
| dc.description.abstract | 現今市面上所銷售的 OCR 系統，在針對印刷體文字影像轉換成文字方面已經有很高的辨識率，但是在辨識名片影像時，由於受限於名片的大小，使得文字多半過小，以致於 OCR 系統常無法有良好的辨識率。 換句話說，名片地址欄位中的文字，經過 OCR 處理後，正確字元並不會全部都位在第一候選字，甚至有些名片在以 OCR 處理後，會有遺漏字的出現，也就是說在前十名的候選字中依然不包含正確字元。如何運用統計方法來做中文名片地址欄位的後處理，以將正確字元找出來，是本文所要討論的問題。 本論文使用維特比演算(viterbi)比藉著事先從地址資料庫計算得到前後相關字統計八訊，從前十名候選字中找到正確字元，或在遺漏字的位置插入機率較高的字元，去補正 OCR 的結果。實驗以100張名片做測試，正確率可以由原 OCR 的78.44%提高到93.53%。 | |
| dc.description.sponsorship | 淡江大學, 台北縣 | |
| dc.format.extent | 5p. | |
| dc.format.extent | 510555 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | zh_TW | |
| dc.relation.ispartofseries | 1999 NCS會議 | |
| dc.subject | viterbi | |
| dc.subject | OCR | |
| dc.subject | 相關字 | |
| dc.subject | 後處理 | |
| dc.subject | 候選字 | |
| dc.subject.other | Image Analysis | |
| dc.title | 以 Viterbi 中文名片地址欄位的後處理 | |
| 分類: | 1999年 NCS 全國計算機會議 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|---|
| ce07ncs001999000159.pdf | 503.89 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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