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dc.contributor.author劉育蕙
dc.contributor.author林虹妤
dc.contributor.author葉兆鴻
dc.contributor.author陳啟昌
dc.contributor.author劉贊隆
dc.contributor.author唐卓悅
dc.contributor.author張文薷
dc.contributor.author陳怡臻
dc.date104學年度 第一學期
dc.date.accessioned2016-04-19T01:06:31Z
dc.date.accessioned2020-07-30T07:11:19Z-
dc.date.available2016-04-19T01:06:31Z
dc.date.available2020-07-30T07:11:19Z-
dc.date.issued2016-04-19T01:06:31Z
dc.date.submitted2016-04-19
dc.identifier.otherD0276721、D0231469、D0289301、D0276675、D0130082、D0262133、D0276704、D0276853
dc.identifier.urihttp://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/31581-
dc.description.abstract這是一份調查美國2012年,51州的犯罪率與10個因子之間的關係的報告。10個因子包括,失業率,人口數,人均GDP,人均教育花費,綜合稅,人均社會福利,人均醫療花費,消費者物價指數(CPI),人均年消費,警力比例。我們使用了複迴歸分析,選擇變數,多重共線性,殘差分析等方法去分析資料。資料分析發現:人均GDP,人均社會福利以及CPI與犯罪率之間呈負相關的關係;而失業率,人口數,人均教育花費,綜合稅,人均醫療花費,人均年花費以及警力比例這7個變數與犯罪率呈正相關的關係。換句話說,當人均GDP或人均社會福利或CPI上升的時候,犯罪率會隨著下降,反之亦然。
dc.description.abstractThis report examines the relationship between crime rate in 51 states of the USA in 2012 and 10 other factors including: GDP per capita, social welfare per capita, the consumer price index (CPI), unemployment rate, population, education spending per capita, income tax, health spending per capita, overall spending per capita, and the proportion of police. Using the multiple regression analysis, we work on model selection and residual analysis. Our findings suggest: (1) GDP per capita, social welfare per capita and CPI have negative correlation with the crime rate; (2) the unemployment rate, population, education spending per capita, income tax, health spending per capita, overall spending per capita, and the proportion of police have positive correlation with the crime rate. In other words, high GDP per capita, social welfare per capita and CPI lead to the decrease in crime rate while the other factors increase it.
dc.description.tableofcontents摘要 …………………………………………………………………………………1 第一章 緒論…………………………………………………………………………4 第一節 研究動機…………………………………………………………………4 第二節 研究目的…………………………………………………………………4 第三節 研究方法…………………………………………………………………4 第二章 資料分析……………………………………………………………………5 第一節 一般敘述統計、散佈圖…………………………………………………5 第二節 全部變數…………………………………………………………………6 第三節 選取重要變數……………………………………………………………7 第四節 建立模式…………………………………………………………………8 第三章 診斷分析……………………………………………………………………9 第一節 殘差分析…………………………………………………………………9 第二節 影響點判斷………………………………………………………………9 第三節 殘差檢定…………………………………………………………………12 第四章 結論………………………………………………………………………13 附錄 …………………………………………………………………………………14  資料出處 …………………………………………………………………………14 參考資料 …………………………………………………………………………14  表………………………………………………………………………………….15  圖………………………………………………………………………………….16
dc.format.extent27p.
dc.language.isozh
dc.rightsopenbrowse
dc.subject迴歸分析
dc.subject異常點
dc.subject影響點分析
dc.subject多重共線性
dc.subject殘差分析
dc.subject選擇重要變數
dc.subject犯罪率
dc.subjectCrime Rate
dc.subjectInfluential Point
dc.subjectModel Selection
dc.subjectMulticollinearity
dc.subjectRegression Analysis
dc.subjectResiduals Analysis
dc.subjectOutlier
dc.title美國真的那麼危險嗎?
dc.title.alternativeIs America really that dangerous?
dc.typeUndergraReport
dc.description.course迴歸分析
dc.contributor.department統計學系, 商學院
dc.description.instructor陳婉淑
dc.description.programme統計學系, 商學院
分類:商104學年度

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