完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 吳彬睿 | |
| dc.date | 106學年度第一學期 | |
| dc.date.accessioned | 2018-04-17T03:38:00Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-07-30T08:12:04Z | - |
| dc.date.available | 2018-04-17T03:38:00Z | |
| dc.date.available | 2020-07-30T08:12:04Z | - |
| dc.date.issued | 2018-04-17T03:38:00Z | |
| dc.date.submitted | 2018-04-17 | |
| dc.identifier.other | D0611061 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/31765 | - |
| dc.description.abstract | 中文摘要 (1) 目的：此篇主要介紹最小平方迴歸分析法則之程式應用。 (2)過程及方法： 主要以兩部分來說明: a.介紹最小迴歸分析法則。 b.最小平方迴歸分析在MATLAB上之應用。 使用方法: 數學運算工具MATLAB。 (3)結果：讓人更了解最小迴歸分析法則，同時也介紹MATLAB程式運算最小迴歸 分析法更快速精準。 | |
| dc.description.abstract | Introduction (1) Purpose：The article is mainly introducing program application of least square regression analysis. (2)Process and Tool： It is mainly explained in two parts: a. Introduce the method of least squares regression. b. Use matlab to find the least squares regression line. The tool to use: MATLAB。 (3)Resault：Make everyone know more method of least squares regression and also inrtroducing that use program to find the method of least squares regression is more fast. | |
| dc.description.tableofcontents | 目次 English Introduction、Keywords…………………………………….……1 中文摘要、關鍵字………………………………………………………2 介紹最小迴歸分析法則……………………………………........………3 用MATLAB查找資料集的最小平方迴歸線、(a)~(f)計算流程…............4 (a)儲存兩個矩陣……………………………...……………..……...........5 (b)運算A = (X^T*X)^-1*X^T*Y………………….……………............6 (c)將上題的答案比對用polyfit的答案…………………..………...........7 (d)用MATLAB印出資料點圖…………………………………..............8 (e)用MATLAB印出最小回歸線圖………………………….................9 (f) 結合(d),(e)兩圖…………………….................................................10 參考文獻……………………………………………………………..…11 | |
| dc.format.extent | 11p. | |
| dc.language.iso | zh | |
| dc.rights | openbrowse | |
| dc.subject | 最小平方法 | |
| dc.subject | MATLAB最小平方法運算 | |
| dc.subject | 最小平方迴歸線 | |
| dc.subject | method of least squares regression | |
| dc.subject | MATLAB (method of least squares regression) | |
| dc.subject | least squares regression line | |
| dc.title | 最小平方迴歸分析之程式應用 | |
| dc.title.alternative | Program application of least square regression analysis | |
| dc.type | UndergraReport | |
| dc.description.course | 線性代數 | |
| dc.contributor.department | 資訊工程學系, 資訊電機學院 | |
| dc.description.instructor | 林佩君 | |
| dc.description.programme | 資訊工程學系, 資訊電機學院 | |
| 分類: | 資電106學年度 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|---|
| D0611061106106.pdf | 531.34 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
在 DSpace 系統中的文件，除了特別指名其著作權條款之外，均受到著作權保護，並且保留所有的權利。