利用類神經模糊理論預測壽險保單早期失效之研究

Abstract

壽險保單早期失效率是業務品質的重要評估指標之一，但隨著壽險市場的開放及我國加入世界貿易組織的影響，壽險公司如何有效地降低保單早期失效率，以提升公司的經營績效，便成為壽險公司的重要課題之一。本研究係利用資料採礦技術中的類神經模糊理論來預測壽險保單早期失效之情況，其研究變數的選取方式採因素分析及文獻回顧法兩種，並採用整體正確率、型I誤差、型II誤差及誤判成本來衡量預測模式的優劣性。本研究實證結果發現利用因素分析所篩選的變數會比根據文獻回顧所篩選出的變數對保單是否失效的影響大，且類神經模糊在整體上有較穩定之預測能力；而利用類神經模糊規則庫，可更具體地顯示出變數之間的相互關連性。其中，以被保人年齡及婚姻、要保人婚姻、要保人和被保人關係、是否為員工自保件、年繳化附約保費、附約佔總保費比例對保單是否失效的影響最為顯著。