完整後設資料紀錄
DC 欄位語言
dc.contributor.author何祖鳳
dc.contributor.author徐熊健
dc.date.accessioned2009-08-23T04:51:13Z
dc.date.accessioned2020-05-29T06:38:47Z-
dc.date.available2009-08-23T04:51:13Z
dc.date.available2020-05-29T06:38:47Z-
dc.date.issued2008-08-06T02:32:50Z
dc.date.submitted2007-11-20
dc.identifier.urihttp://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/10850-
dc.description.abstract隨者資訊科技的蓬勃發展,以電腦題庫產生 測驗卷的作法,已日漸受到重視。早期,從題庫中 挑選考題的方法,大多採用隨機選取,此法雖然簡 便,卻無法滿足教師更多的需求;因此,為了使測 驗卷能達到測試的效果,將題庫中的題目加上鑑別 度、關聯度、難易度、猜測度、作答時間等屬性, 以試題反應理論為本研究之理論基礎,根據教師特 定的需求下,電腦自動由題庫中挑選符合條件的題 目,產生一份最佳測驗卷。目前,針對測驗編製的 問題,已有研究學者應用經驗演算法(Heuristic Algorithm),以快速產生一份很好的測驗卷。本研 究以螞蟻族群演算法自大量題庫產生測驗卷,經由 實驗得知,在小數量的情況下,螞蟻族群演算法比 其它經驗演算法取得的解稍好,在題庫數量越來越 大時,其他的經驗演算法已無法取得解時,而螞蟻 演算法仍可以找出解,且螞蟻較使用更少的時間來 完成一份試卷。
dc.description.sponsorship亞洲大學資訊學院, 台中縣霧峰鄉
dc.format.extent10p.
dc.relation.ispartofseries2007 NCS會議
dc.subject題庫
dc.subject螞蟻族群演算法
dc.subject經驗法則
dc.subject試題反應理論
dc.subject測驗卷
dc.subject.other人工智慧、代理人與類神經網路應用
dc.title以螞蟻演算法進行測驗卷編製
dc.title.alternativeOptimal Assembly of Test construction by Ant Colony Optimization
分類:2007年 NCS 全國計算機會議

文件中的檔案:
檔案 描述 大小格式 
CE07NCS002007000018.pdf237.78 kBAdobe PDF檢視/開啟


在 DSpace 系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。