來台觀光旅客人數預測分析

Abstract

台灣面臨了東南亞各國的競爭，尤其即將面臨來台觀光人數減少之危機，但危機也就是轉機，觀光業為能永續經營，應積極謀求改善策略。如何在國內觀光市場結構即將面臨重組之際，尋求台灣最理想的發展方向，實為台灣當前的重要課題。因此我們希望能夠應用課程所學之統計預測方法，加以適當分析，以期能預測出未來一年內來台旅遊觀光的人數，並希望這份報告能夠作為觀光局參考。 資料來源為AREMOS經濟統計資料庫，時間為西元1982年1月至2008年12月，並保留最後12筆做預測。首先描述時間序列圖是否呈現趨勢，變異數與平均數是否平穩。接著使用時間序列迴歸法、指數平滑法、分解法及Autoregressive Integrated Moving Average Model (ARIMA)與介入分析配適模型。最後使用Mean Squared Error(MSE)、Mean Absolute Deviation(MAD)、Mean Percentage Error(MPE)及Mean Absolute Percentage Error (MAPE)四個準則，來評估這四種方法何者最佳，並選出最佳模型。分析結果顯示，ARIMA之介入分析的配適模型為最佳模型。