題名: Remove Motion Blur for Objects with Known Shape
其他題名: 對已知形狀之物體去除移動模糊
作者: Lin, Jian-Ting
Leu, Jia-Guu
關鍵字: deblurring
motion estimation
PSF
Wiener Filtering
期刊名/會議名稱: NCS 2009
摘要: 本論文所探討的問題為,在相機為靜止的 情形下,如何去除物體因移動而產生的模糊。 多數方法是針對整張影像進行去模糊。雖然運 動物體本身因而變得清楚,但原本清楚的背景 卻反而變得模糊。又因在運動物體的邊緣處混 入了背景,故去模糊的效果在物體的邊緣處將 不會很好。要能夠將混入物體的背景去除乾 淨,我們在此需要假定物體在靜態時的輪廓為 已知。在本方法中,我們使用中間值濾波法, 從影像序列中擷取出不含物體的純背景。再藉 著比較含運動物體之影像與純背景,在顏色與 梯度上的差異,找出運動物體的大致輪廓。而 物體在影像中的位移量,可經由交疊運動物體 之輪廓與靜態物體之輪廓估計出來。另外,造 成模糊的PSF(point spread function)可從單獨的 實驗中推出。再來利用位移量及找出之PSF, 對分離出的運動物體去除混入的背景,如此即 可得到不含背景的運動物體。接著使用Wiener Filtering 來還原物體。最後,將還原後的物體影 像貼到背景影像上,就可得到物體與背景皆清 楚的還原影像。
日期: 2011-03-31T22:55:34Z
分類:2009年 NCS 全國計算機會議

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